{"id":16444,"date":"2024-12-11T10:00:00","date_gmt":"2024-12-11T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/itpatagonia.com\/?p=16444"},"modified":"2026-04-13T22:13:06","modified_gmt":"2026-04-13T20:13:06","slug":"como-liberar-el-potencial-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/blog\/como-liberar-el-potencial-de-la-inteligencia-artificial","title":{"rendered":"C\u00f3mo\u00a0liberar el potencial de la inteligencia artificial y la ciencia de datos"},"content":{"rendered":"

Para 2026, m\u00e1s del 80% de los proveedores de software incorporar\u00e1n capacidades de inteligencia artificial generativa<\/a> (GenAl). De esta manera, se consolidar\u00e1 un nuevo paradigma de datos. <\/p>\n\n\n\n

As\u00ed lo analiza Gartner<\/a>, quien tambi\u00e9n destaca que el 74% de los directores ejecutivos de empresas cree que la IA tendr\u00e1 un impacto significativo en sus industrias<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ante la creciente importancia que tienen las estrategias de IA, entrevistamos a una referente internacional para conocer su visi\u00f3n y poder anticipar un futuro que cambiar\u00e1 a las organizaciones.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo compartimos una conversaci\u00f3n exclusiva con Catalina Herrera<\/a>, Field CDO de Dataiku<\/a>, plataforma l\u00edder a nivel mundial en inteligencia artificial, que sistematiza el uso de datos para mejorar resultados \u00a1y partner de IT Patagonia<\/a>!<\/p>\n\n\n\n

Hablamos sobre su experiencia personal y le consultamos acerca de c\u00f3mo simplificar la implementaci\u00f3n y el uso de la IA generativa. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n le preguntamos por las estrategias m\u00e1s efectivas para superar las barreras y resistencias que se presentan frente a procesos de digitalizaci\u00f3n y transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, analizamos la importancia que tiene el an\u00e1lisis predictivo en la gesti\u00f3n empresarial actual, y por qu\u00e9 es urgente cerrar el gap de habilidades de datos y la brecha de g\u00e9nero en las profesiones STEM (ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1tica).<\/p>\n\n\n\n

Conozcamos a una de las l\u00edderes mundiales en inteligencia artificial <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para comprender la relevancia de quienes se destacan en el \u00e1mbito de la tecnolog\u00eda y la innovaci\u00f3n, es importante conocer de d\u00f3nde vienen y aquellas experiencias que marcaron su desarrollo personal y profesional.<\/p>\n\n\n\n

Desde joven, la curiosidad de Catalina por entender c\u00f3mo funcionaban las cosas, la llev\u00f3 a desarmar m\u00e1s de un dispositivo electr\u00f3nico, a pesar de los problemas que eso ocasionaba en su casa. <\/p>\n\n\n\n

Aunque uno de sus profesores de bachillerato la desanimaba a seguir una carrera en ingenier\u00eda, algo dentro de ella le dec\u00eda que la tecnolog\u00eda era su camino<\/strong>. Esta intuici\u00f3n y la valent\u00eda de asumir el desaf\u00edo, ser\u00edan determinantes para su futuro.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, se inici\u00f3 en la carrera en ingenier\u00eda electr\u00f3nica, a pesar de los comentarios de sus familiares que cuestionaban si cambiar \u201cbombillos\u201d era realmente una profesi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Con el tiempo, Catalina descubri\u00f3 que la ingenier\u00eda le daba nuevas perspectivas y le ayudaba a superar el miedo a las matem\u00e1ticas. <\/p>\n\n\n\n

Al graduarse, comenz\u00f3 su desarrollo profesional como ingeniera de producci\u00f3n en Texas Instruments. Fue en ese rol donde realmente empez\u00f3 a entender la importancia de los datos. <\/p>\n\n\n\n

Aunque no hab\u00eda planeado dedicarse a esa \u00e1rea, descubri\u00f3 que ten\u00eda una gran capacidad para comprender los datos, a nivel t\u00e9cnico y de negocio. En ese proceso, tambi\u00e9n advirti\u00f3 el valor que le aportaban al negocio para poder estar 3 pasos adelante y optimizar la producci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Esta combinaci\u00f3n de habilidades le permiti\u00f3 dar el salto hacia la industria del software y ayudar a otras organizaciones a aprovechar sus datos de manera estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n

“Me impact\u00f3 darme cuenta de que, sin importar la industria, la necesidad de analizar y gestionar los datos es fundamental, y se requiere de profesionales que garanticen un uso adecuado y efectivo de esta informaci\u00f3n. Esta experiencia fue decisiva en mi trayectoria profesional y personal, marcando el rumbo de mi carrera en el mundo de la tecnolog\u00eda y la ciencia de datos”, comparte Catalina.<\/p>\n\n\n\n

Hoy, con una s\u00f3lida formaci\u00f3n que incluye tres maestr\u00edas en tecnolog\u00eda y una especializaci\u00f3n en ciencia de datos, ella tiene la oportunidad de liderar proyectos globales y educar a otros sobre el poder transformador de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Transformaci\u00f3n digital con machine learning, an\u00e1lisis de datos e IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Con m\u00e1s de una d\u00e9cada de experiencia en la transformaci\u00f3n de datos en informaci\u00f3n procesable en diversas industrias, a Catalina se la reconoce como una persona que ofrece inputs poderosos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

No s\u00f3lo en relaci\u00f3n a c\u00f3mo las empresas pueden aprovechar los datos para predecir “lo que sigue”, sino tambi\u00e9n en c\u00f3mo pueden utilizarlos para impulsar una transformaci\u00f3n significativa<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

“Mi rol consiste en colaborar con l\u00edderes globales de tecnolog\u00eda y negocios, incluyendo empresas Fortune 500, para impulsar iniciativas de transformaci\u00f3n digital mediante machine learning<\/a>, an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial”, explica. <\/p>\n\n\n\n

Con m\u00e1s de 15 a\u00f1os de experiencia en ciencia de datos, Catalina aplic\u00f3 su conocimiento t\u00e9cnico y de la industria para resolver desaf\u00edos complejos en sectores como la energ\u00eda, la manufactura, las finanzas y la salud.<\/p>\n\n\n\n

“Mi aporte a los l\u00edderes empresariales se centra en ayudarles a comprender c\u00f3mo los datos pueden no solamente anticipar acciones futuras, sino tambi\u00e9n catalizar cambios profundos y sostenibles en sus organizaciones”, se\u00f1ala. <\/p>\n\n\n\n

En este sentido, nos comenta que una transformaci\u00f3n significativa implica integrar la IA generativa y otras tecnolog\u00edas de vanguardia<\/a>. De manera escalable, \u00e9tica y estrat\u00e9gica, alineada con sus objetivos de negocio, y asegurando que estas pr\u00e1cticas generen un impacto tangible y positivo.<\/p>\n\n\n\n

Como ex profesora universitaria, Catalina tiene la habilidad de conectar con audiencias diversas, haciendo f\u00e1ciles los conceptos complejos<\/strong>, tanto para l\u00edderes t\u00e9cnicos como para ejecutivos de negocio. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, su compromiso con la educaci\u00f3n y el desarrollo de talento STEM, la han llevado a formar parte de la junta de High Tech High Heels<\/a>, donde trabaja para inspirar y empoderar a j\u00f3venes mujeres en carreras de tecnolog\u00eda<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"Hay
Hay que inspirar y empoderar a las mujeres j\u00f3venes para que elijan carreras de tecnolog\u00eda y trabajar para reducir la brecha de g\u00e9nero en el sector.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Claves para liberar el potencial de la IA y la ciencia de datos en las empresas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La visi\u00f3n de Catalina es particularmente interesante, a partir de su vasta experiencia en impulsar la estrategia y ejecuci\u00f3n de la inteligencia artificial generativa para implementaciones empresariales. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n por ser una ferviente defensora de las pr\u00e1cticas \u00e9ticas de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

“Para liberar el potencial de la IA y la ciencia de datos, las empresas deben centrarse en construir una cultura inclusiva, fomentar la colaboraci\u00f3n, establecer una gobernanza de datos s\u00f3lida, y garantizar la capacitaci\u00f3n continua y responsable de sus equipos”, sostiene la experta.<\/p>\n\n\n\n

Al respecto, enfatiza que de esta manera se asegura no solo el \u00e9xito empresarial, sino tambi\u00e9n un impacto positivo y \u00e9tico en la sociedad<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Otro aspecto clave en relaci\u00f3n al aprovechamiento del potencial de la IA, reside en la capacidad de simplificar la implementaci\u00f3n y el uso de la IA generativa<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Como nos expres\u00f3 Catalina, esto implica adoptar tecnolog\u00edas que faciliten la orquestaci\u00f3n de los artefactos y los recursos necesarios para desplegar estas aplicaciones a escala, sin depender de un solo modelo o infraestructura. <\/p>\n\n\n\n

“Es fundamental que los equipos tengan acceso a herramientas que les permitan integrar, comparar y experimentar con modelos de lenguaje de forma escalable, segura y eficiente\u201d, manifiesta. <\/p>\n\n\n\n

Y suma que lo anterior debe darse dentro de un marco de trabajo que permita implementar pol\u00edticas robustas de gobernanza<\/strong>, que asegure que los modelos de AI sean desarrollados y utilizados de manera responsable y acorde a los procedimientos de las empresas.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Catalina, “al democratizar el acceso a la IA se fomenta la innovaci\u00f3n dentro de la organizaci\u00f3n, ya que los equipos pueden desarrollar soluciones creativas a problemas empresariales, aline\u00e1ndose con los objetivos estrat\u00e9gicos y maximizando el valor de esta tecnolog\u00eda”.<\/p>\n\n\n\n

Principales puntos de dolor en un proceso de transformaci\u00f3n digital e IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Un aspecto central de la conversaci\u00f3n mantenida con Catalina se centr\u00f3 en los principales puntos de dolor que se presentan en un proceso de transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n

A partir de su experiencia como directora de datos de campo en Dataiku, la experta advierte que estos puntos de dolor se intensifican al momento de incorporar inteligencia artificial<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Uno de los principales desaf\u00edos es la falta de visibilidad y control, que puede dificultar la gesti\u00f3n efectiva del ciclo de vida de los datos y la implementaci\u00f3n de modelos de IA. <\/p>\n\n\n\n

“Para abordar este reto, es crucial contar con una gobernanza centralizada y herramientas de monitoreo y detecci\u00f3n de desviaciones, como las que proporciona Dataiku con su enfoque de gobernanza y MLOps<\/a>. Esto asegura que los datos se gestionen de manera segura y que los modelos sean transparentes y explicables en su operaci\u00f3n”, enfatiza.<\/p>\n\n\n\n

Otro punto de dolor com\u00fan es la infraestructura costosa y compleja, que a menudo est\u00e1 vinculada a sistemas heredados que no permiten una f\u00e1cil integraci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

“La adopci\u00f3n de una arquitectura modular y el uso de plataformas que ofrezcan flexibilidad en la implementaci\u00f3n, como las soluciones de Dataiku que soportan operaciones tanto en la nube como on-premise, pueden ayudar a mitigar estos problemas”, afirma la experta.<\/p>\n\n\n\n

Para Catalina, una estrategia bien articulada de transformaci\u00f3n digital debe abordar estos aspectos para facilitar una transici\u00f3n m\u00e1s fluida y eficiente hacia un entorno impulsado por la IA.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo superar barreras y resistencias en procesos de transformaci\u00f3n digital?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

De acuerdo a la visi\u00f3n y experiencia de nuestra entrevistada, para superar las barreras y resistencias que surgen en los procesos de digitalizaci\u00f3n y transformaci\u00f3n digital, se pueden implementar varias estrategias efectivas.<\/p>\n\n\n\n

1. Comunicaci\u00f3n clara y constante<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Implica informar a todos los niveles de la organizaci\u00f3n sobre los beneficios y objetivos de la transformaci\u00f3n digital es fundamental. <\/p>\n\n\n\n

Una comunicaci\u00f3n transparente ayuda a mitigar miedos e incertidumbres, y mantiene a los empleados informados sobre c\u00f3mo se ver\u00e1 afectado su trabajo y c\u00f3mo pueden beneficiarse de las nuevas herramientas digitales.<\/p>\n\n\n\n

2. Involucrar a los equipos en el proceso<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sumarlos en la planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n del cambio ayuda a disminuir la resistencia. Se debe fomentar su participaci\u00f3n en el dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n del proceso digital, permiti\u00e9ndoles aportar ideas y expresar sus preocupaciones. <\/p>\n\n\n\n

Estrategias como la formaci\u00f3n de comit\u00e9s interdepartamentales o grupos de trabajo pueden ser \u00fatiles para lograrlo.<\/p>\n\n\n\n

\"Una
Una estrategia bien articulada de transformaci\u00f3n digital es aquella que facilita una transici\u00f3n m\u00e1s fluida y eficiente hacia un entorno impulsado por la IA.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

3. Capacitaci\u00f3n y soporte continuo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Proporcionar formaci\u00f3n adecuada y continua es esencial para capacitar a los empleados a usar nuevas tecnolog\u00edas. <\/p>\n\n\n\n

Esto no solo aumenta la competencia y confianza de los equipos con las herramientas, sino que tambi\u00e9n ayuda a crear una cultura de aceptaci\u00f3n al cambio continuo.<\/p>\n\n\n\n

4. Implementaci\u00f3n gradual<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un enfoque por fases para la digitalizaci\u00f3n permite a los empleados adaptarse progresivamente a las nuevas herramientas y procesos. <\/p>\n\n\n\n

Esta estrategia ayuda a facilitar la transici\u00f3n y reduce el impacto del cambio en las operaciones diarias, aumentando as\u00ed la aceptaci\u00f3n de los nuevos procesos.<\/p>\n\n\n\n

5. Apoyo de la direcci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es crucial que la direcci\u00f3n y los l\u00edderes de la organizaci\u00f3n muestren un fuerte compromiso con el proceso de transformaci\u00f3n digital. <\/p>\n\n\n\n

Esto incluye liderar con el ejemplo y asegurar que la direcci\u00f3n est\u00e1 alineada con la misi\u00f3n y visi\u00f3n del cambio y se encuentra disponible para abordar cualquier desaf\u00edo que surja durante la implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

“Al implementar estas estrategias, se pueden mitigar eficazmente las barreras y resistencias al cambio, promoviendo una adopci\u00f3n exitosa de la digitalizaci\u00f3n en la organizaci\u00f3n”, apunta la especialista.<\/p>\n\n\n\n

Rol de los datos e importancia del an\u00e1lisis predictivo en un mundo digitalizado<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Catalina suele destacar que los datos no son solo una herramienta, sino la columna vertebral de la estrategia empresarial moderna<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En esta l\u00ednea, nos explica que, a diferencia de las herramientas que cumplen un rol espec\u00edfico, los datos proporcionan una visi\u00f3n integral y continua de cada aspecto del negocio<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n