{"id":19640,"date":"2025-06-25T09:00:00","date_gmt":"2025-06-25T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/itpatagonia.com\/?p=19640"},"modified":"2026-04-13T22:12:23","modified_gmt":"2026-04-13T20:12:23","slug":"inteligencia-artificial-y-transformacion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-y-transformacion-digital","title":{"rendered":"C\u00f3mo acelerar procesos de transformaci\u00f3n digital con inteligencia artificial\u00a0"},"content":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial es un motor clave para la transformaci\u00f3n digital, por su papel casi irremplazable en potenciar la automatizaci\u00f3n y permitir el <a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/machine-learning-que-es-y-uso\/\">an\u00e1lisis avanzado de datos<\/a> y la toma de decisiones en tiempo real.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Al integrarse con otras tecnolog\u00edas, permite redise\u00f1ar procesos tradicionales, mejorar la experiencia del cliente y acelerar la innovaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Esto no solo agiliza las operaciones internas de las empresas. Tambi\u00e9n habilita nuevos modelos de negocio m\u00e1s flexibles, personalizados y orientados a resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, <strong>la IA impulsa una evoluci\u00f3n profunda en la cultura organizacional<\/strong>, al promover una mentalidad m\u00e1s \u00e1gil, basada en el aprendizaje continuo y la experimentaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pero, su incorporaci\u00f3n obliga a repensar estructuras, roles y competencias, para generar una transformaci\u00f3n digital que trascienda lo tecnol\u00f3gico e impacte en la estrategia y el prop\u00f3sito de la empresa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En este contexto, las organizaciones que integran la IA como parte central de su <a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/transformacion-digital-del-mainframe\/\">transformaci\u00f3n digital<\/a> est\u00e1n mejor posicionadas para liderar en un entorno cada vez m\u00e1s din\u00e1mico y competitivo.<\/p>\n\n\n\n<p>Para profundizar en el an\u00e1lisis del impacto que tiene la inteligencia artificial en la transformaci\u00f3n digital de los negocios, conversamos con <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/diegoparras\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Diego Parr\u00e1s<\/a>, Director del Centro de Estudios en Modelos de Inteligencia Artificial Aplicados a las Ciencias Econ\u00f3micas (CeMIACE) de la Universidad de Buenos Aires.<\/p>\n\n\n\n<p>Con m\u00e1s de 10 a\u00f1os de experiencia profesional en la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n en organizaciones p\u00fablicas y privadas, su conocimiento y experiencia incluye sistemas y modelos de IA, con un enfoque en redes neuronales basadas en arquitecturas Transformers.<\/p>\n\n\n\n<p>Comencemos por conocer al protagonista y experto de este art\u00edculo, para luego avanzar en el an\u00e1lisis de la incidencia que tiene la inteligencia artificial en procesos de transformaci\u00f3n digital, con foco especial en los servicios financieros.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una carrera profesional comprometida con la IA y la transformaci\u00f3n digital&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Mientras cursaba la Licenciatura en Administraci\u00f3n, el campo de la inteligencia artificial, tal como lo concebimos y aplicamos hoy, no figuraba expl\u00edcitamente en su horizonte inmediato como una vocaci\u00f3n principal.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cMi incursi\u00f3n inicial se produjo a trav\u00e9s de la resoluci\u00f3n de problemas de regresi\u00f3n lineal y log\u00edstica. Un \u00e1rea que explor\u00e9 con especial inter\u00e9s gracias al est\u00edmulo y la gu\u00eda de quien fue mi profesor en aquel entonces. Fue \u00e9l quien me alent\u00f3 a profundizar en estas herramientas estad\u00edsticas, sin saber que, en retrospectiva, estaba sentando las bases para una fascinaci\u00f3n que me conducir\u00eda, a\u00f1os m\u00e1s tarde, al apasionante mundo de la inteligencia artificial\u201d, recuerda Diego.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cAl iniciarme en la inteligencia artificial, me impulsaba una gran curiosidad por su potencial transformador, <strong>sin un plan detallado, pero con la certeza de su impacto<\/strong>\u201d, agrega.<\/p>\n\n\n\n<p>Rememorando su carrera profesional, Diego sostiene que tuvo la fortuna de conocer a grandes mentes del campo de la IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En el \u00e1mbito acad\u00e9mico, cre\u00f3 la materia de grado Gesti\u00f3n de la Inteligencia Artificial y la Diplomatura en Inteligencia Artificial en la Universidad de Buenos Aires (UBA), junto a un centro de estudios y un libro dedicado a esta disciplina.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Desde el Centro de Estudios en Modelos de Inteligencia Artificial, el equipo de Diego est\u00e1 desarrollando varias verticales de trabajo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial en los procesos de ense\u00f1anza universitaria en ciencias econ\u00f3micas.<\/li>\n\n\n\n<li>Generaci\u00f3n de documentos de formaci\u00f3n y divulgaci\u00f3n respecto a c\u00f3mo las organizaciones est\u00e1n aplicando la inteligencia artificial en sus diversos procesos productivos y de gesti\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Estudio profundo de diversos m\u00e9todos te\u00f3ricos de compensaci\u00f3n monetaria a la generaci\u00f3n de conocimiento, utilizada para el entrenamiento de grandes modelos fundacionales.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mirando hacia adelante, su meta principal y constante es la de seguir aprendiendo en este campo din\u00e1mico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Esta b\u00fasqueda incesante de conocimiento es lo que verdaderamente me motiva.&nbsp;<br>Otro de sus objetivos es finalizar la redacci\u00f3n de su segundo libro sobre inteligencia artificial, y generar espacios innovadores para difundir m\u00e1s ampliamente el conocimiento sobre este tema.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Tambi\u00e9n se propone contribuir a desarrollar nuevas formas de capitalizar el valioso conocimiento humano aportado al entrenamiento de los modelos de IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\u201cConsidero de vital importancia explorar mecanismos que reconozcan y recompensen esta contribuci\u00f3n intelectual. Busco, en definitiva, seguir impulsando tanto la democratizaci\u00f3n del saber en IA como un ecosistema m\u00e1s justo, inclusivo y sostenible\u201d, destaca.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Desde su rol docente,<strong> <\/strong>lo primero que les recomienda a las personas j\u00f3venes que se interesan por la inteligencia artificial es que no le tengan miedo a <a href=\"https:\/\/codeki.com.ar\/ia-aplicada-a-contextos-organizacionales\/\">introducirse en ese universo tan fascinante<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Para Diego, la inteligencia artificial abre un horizonte de posibilidades enorme, y ser proactivo es clave para sacarle el jugo. La clave es experimentar y equivocarse, porque eso es parte esencial del aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Impacto de la IA en los procesos de transformaci\u00f3n digital<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La inteligencia artificial, especialmente en sus vertientes generativa y ag\u00e9ntica, act\u00faa como un catalizador fundamental en la transformaci\u00f3n digital de las organizaciones, ya que permite acelerar cambios significativos y superar barreras preexistentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Mientras los sistemas de IA generativa son capaces de crear contenido y proponer soluciones con un alto grado de innovaci\u00f3n, los de IA ag\u00e9ntica operan de forma aut\u00f3noma para resolver problemas complejos y optimizar procesos de manera eficiente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">A modo de ejemplo, los sistemas de IA ag\u00e9ntica pueden:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li>Automatizar tareas repetitivas<\/li>\n\n\n\n<li>Llevar a cabo investigaciones de gran profundidad<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/como-liberar-el-potencial-de-la-inteligencia-artificial\/\">Analizar datos en tiempo real<\/a>&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Estos sistemas tambi\u00e9n facilitan a las empresas anticipar necesidades, como la optimizaci\u00f3n de inventarios o la provisi\u00f3n de atenci\u00f3n al cliente, mediante chatbots avanzados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Todo esto converge en la notable capacidad de la inteligencia artificial para liberar tiempo valioso, lo que potencia la transformaci\u00f3n digital y permite que los equipos se concentren en iniciativas estrat\u00e9gicas de mayor impacto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Impacto de la IA en la mejora de la eficiencia operativa y la toma de decisiones<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">El potencial inherente a la IA de procesar y correlacionar miles de variables simult\u00e1neamente, se traduce en una transformaci\u00f3n profunda de la eficiencia operativa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Esto se manifiesta en la automatizaci\u00f3n de procesos extensos y complejos, como la gesti\u00f3n avanzada de datos o la optimizaci\u00f3n de rutas log\u00edsticas. Lo cual conlleva una reducci\u00f3n significativa de errores y un considerable ahorro de tiempo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En lo referente a la toma de decisiones, la capacidad de la IA para realizar an\u00e1lisis predictivos y en tiempo real permite <strong>identificar tendencias emergentes y riesgos potenciales con gran antelaci\u00f3n<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">De esta manera, se agiliza la formulaci\u00f3n de decisiones precisas y minimizando la exposici\u00f3n a incertidumbres.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"389\" src=\"https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-01-1024x389.png\" alt=\"Una planificaci\u00f3n cuidadosa y un enfoque gradual y estrat\u00e9gico permite superar los retos de la implementaci\u00f3n de la IA.\" class=\"wp-image-19644\" srcset=\"https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-01-1024x389.png 1024w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-01-300x114.png 300w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-01-768x291.png 768w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-01-1536x583.png 1536w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-01-2048x777.png 2048w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-01-18x7.png 18w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-01-720x273.png 720w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Una planificaci\u00f3n cuidadosa y un enfoque gradual y estrat\u00e9gico permite superar los retos de la implementaci\u00f3n de la IA.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\u00bfQu\u00e9 tecnolog\u00edas complementarias a la IA son clave para lograr una transformaci\u00f3n digital exitosa?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La inteligencia artificial no debe ser concebida como una tecnolog\u00eda aislada. Su m\u00e1ximo potencial se alcanza al integrarse con otras tecnolog\u00edas complementarias que son esenciales para el \u00e9xito de una transformaci\u00f3n digital.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Veamos algunos ejemplos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Cloud computing<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La nube es fundamental, al proveer la infraestructura escalable y flexible necesaria para almacenar y procesar los ingentes vol\u00famenes de datos que la inteligencia artificial requiere para su funcionamiento \u00f3ptimo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Internet de las cosas<\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La tecnolog\u00eda IoT desempe\u00f1a un rol crucial al generar un flujo constante de datos en tiempo real, desde m\u00faltiples dispositivos conectados, datos que la IA puede analizar para ofrecer insights y soluciones inmediatas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Plataformas de integraci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Las plataformas de integraci\u00f3n, como las APIs (Interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones), son vitales para que la IA pueda conectarse e <a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/replatforming-vs-refactoring-it\/\">interactuar de manera fluida con los sistemas heredados y otras aplicaciones existentes<\/a>. As\u00ed se puede facilitar una transici\u00f3n org\u00e1nica y eficiente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Barreras para implementar IA de manera \u00e1gil y efectiva<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Uno de los principales obst\u00e1culos en la implementaci\u00f3n de inteligencia artificial en procesos de transformaci\u00f3n digital, radica en la <strong>disponibilidad de datos de alta calidad y correctamente estructurados<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">C\u00f3mo es sabido, la IA depende intr\u00ednsecamente de informaci\u00f3n fiable para generar resultados precisos y valiosos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Otro desaf\u00edo significativo es la resistencia al cambio dentro de las organizaciones. En ocasiones, tanto los empleados como los l\u00edderes pueden percibir la IA como una amenaza al control establecido o no comprender plenamente sus beneficios.<strong> Estas situaciones obstaculizan la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Los costos iniciales de implementaci\u00f3n y la escasez de talento especializado tambi\u00e9n representan obst\u00e1culos importantes. De forma similar sucede con las <a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/replatforming-vs-refactoring-it\/\">regulaciones estrictas en materia de privacidad y uso de datos<\/a>, que pueden imponer limitaciones al alcance de los proyectos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Finalmente, la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial con sistemas heredados (legacy systems), que a menudo son r\u00edgidos y obsoletos, <a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/journey-to-the-cloud-que-es\/\">puede convertirse en un proceso lento y complejo, si no se planifica estrat\u00e9gicamente<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Aunque estos retos puedan parecer considerables, una planificaci\u00f3n cuidadosa y un enfoque gradual y estrat\u00e9gico permiten superarlos eficazmente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Rol de la cultura organizacional en la adopci\u00f3n de soluciones basadas en IA<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La cultura organizacional es un pilar central en la implementaci\u00f3n de proyectos de transformaci\u00f3n digital y la adopci\u00f3n exitosa de cualquier tecnolog\u00eda disruptiva, en especial para las soluciones basadas en IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Si no existe una predisposici\u00f3n organizacional hacia el cambio y la innovaci\u00f3n, <strong>incluso la tecnolog\u00eda m\u00e1s avanzada puede quedar subutilizada o ser implementada de forma deficiente<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Una cultura que fomenta la innovaci\u00f3n, la transformaci\u00f3n digital, el aprendizaje continuo y la colaboraci\u00f3n interdepartamental, es crucial para que los equipos perciban a<strong> la inteligencia artificial como una herramienta potenciadora y una aliada estrat\u00e9gica, en lugar de una amenaza a sus roles<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Es fundamental que el liderazgo promueva un ambiente de confianza y transparencia, y que sea quien tome el rol protag\u00f3nico de comunicar claramente c\u00f3mo se utilizar\u00e1 la IA y los beneficios tangibles que aportar\u00e1 a todos los niveles de la organizaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Sin este respaldo y una cultura receptiva, los proyectos de inteligencia artificial corren un riesgo significativo de no alcanzar sus objetivos. No por sus limitaciones t\u00e9cnicas, sino por una falta de alineaci\u00f3n y aceptaci\u00f3n cultural.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"389\" src=\"https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-copia-25-1024x389.png\" alt=\"La IA libera tiempo valioso que puede usarse para potenciar la transformaci\u00f3n digital.\" class=\"wp-image-19645\" srcset=\"https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-copia-25-1024x389.png 1024w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-copia-25-300x114.png 300w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-copia-25-768x291.png 768w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-copia-25-1536x583.png 1536w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-copia-25-2048x777.png 2048w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-copia-25-18x7.png 18w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen3-copia-25-720x273.png 720w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">La IA libera tiempo valioso que puede usarse para potenciar la transformaci\u00f3n digital.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:9px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Tendencias m\u00e1s relevantes en inteligencia artificial<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En un ejercicio de prospectiva, desde el Centro de Estudios en Modelos de Inteligencia Artificial Aplicados a las Ciencias Econ\u00f3micas de la UBA se identificaron varias tendencias en IA que las empresas deber\u00edan monitorizar de cerca en los pr\u00f3ximos 12 a 24 meses.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En especial, teniendo en consideraci\u00f3n su potencial para redefinir paradigmas operativos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Una de las m\u00e1s destacadas es el auge sostenido de la IA generativa, que habilita:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li>La creaci\u00f3n automatizada de contenido.<\/li>\n\n\n\n<li>El dise\u00f1o asistido.<\/li>\n\n\n\n<li>El desarrollo de c\u00f3digo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Como consecuencia de esto se abren nuevas fronteras en \u00e1reas como marketing y desarrollo de productos. De igual modo, en todos los proyectos de transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Tambi\u00e9n, cobra especial relevancia la IA explicable (XAI), cuyo objetivo es dotar de transparencia y comprensibilidad a los algoritmos. <strong>Un aspecto crucial para generar confianza y asegurar el cumplimiento normativo<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">El crecimiento de los agentes aut\u00f3nomos de IA, dise\u00f1ados para ejecutar tareas espec\u00edficas como la gesti\u00f3n de proyectos o la atenci\u00f3n al cliente avanzada, representa otro avance prometedor.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Al igual que los modelos de lenguaje peque\u00f1os (SML &#8211; Small Language Models), permiten el procesamiento de datos de forma local en dispositivos y ofrecen el potencial de reducir la latencia en interacciones y mejorar la eficiencia en aplicaciones de tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Evoluci\u00f3n de los modelos fundacionales y su potencial en el \u00e1mbito corporativo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Los modelos fundacionales, como los grandes modelos de lenguaje (LLMs), experimentaron una evoluci\u00f3n extraordinaria en los \u00faltimos dos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Su eficiencia y capacidad de adaptaci\u00f3n a necesidades espec\u00edficas se increment\u00f3 notablemente, mediante t\u00e9cnicas como:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li>El ajuste fino (fine-tuning)<\/li>\n\n\n\n<li>La recuperaci\u00f3n por generaci\u00f3n aumentada (RAG).&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En el \u00e1mbito corporativo y en el marco de proyectos de transformaci\u00f3n digital, su potencial es inmenso, ya que pueden:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li>Automatizar la redacci\u00f3n de informes complejos.<\/li>\n\n\n\n<li>Personalizar las interacciones con clientes a gran escala.<\/li>\n\n\n\n<li>Asistir en la formulaci\u00f3n de estrategias de marketing.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Como explica Diego, la proliferaci\u00f3n de modelos de c\u00f3digo abierto (Open Source) cada vez m\u00e1s potentes, est\u00e1 <strong>facilitando significativamente la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas<\/strong> por parte de empresas y organizaciones de diverso tama\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">No obstante, es imperativo que su uso se enmarque en principios de responsabilidad y \u00e9tica para evitar la perpetuaci\u00f3n de sesgos o la emergencia de problemas \u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Se debe evitar el cumplimiento de los requisitos t\u00e9cnicos inherentes a su adopci\u00f3n y el respeto a los licenciamientos de los modelos que se decida aplicar.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Avances m\u00e1s prometedores en IA \u00e9tica y responsable<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En el \u00e1mbito de la IA \u00e9tica y responsable, estamos presenciando avances verdaderamente significativos que reflejan un compromiso creciente con el bienestar humano y la equidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Entre los avances con mayores perspectivas de crecimiento se destacan los siguientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>IA explicable (XAI)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La IA explicable (XAI) se perfila como uno de los avances m\u00e1s prometedores, al permitir comprender los mecanismos subyacentes a las decisiones de un modelo. Esto es fundamental para generar confianza en los usuarios finales y los organismos reguladores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Se pueden destacar tambi\u00e9n las herramientas dise\u00f1adas para detectar y mitigar sesgos en los datos de entrenamiento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">As\u00ed se aborda un problema cr\u00edtico que si no se gestiona adecuadamente, podr\u00eda perpetuar o incluso amplificar desigualdades existentes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Marcos regulatorios globales<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Los marcos regulatorios globales, como el <a href=\"https:\/\/artificialintelligenceact.eu\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI Act de la Uni\u00f3n Europea<\/a>, est\u00e1n impulsando a las empresas a priorizar la dimensi\u00f3n \u00e9tica en sus desarrollos de IA.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>T\u00e9cnicas orientadas a la privacidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Las t\u00e9cnicas orientadas a la privacidad, como el <a href=\"https:\/\/www.aepd.es\/prensa-y-comunicacion\/blog\/federated-learning-inteligencia-artificial-sin-comprometer-la-privacidad\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aprendizaje federado<\/a> (federated learning), permiten entrenar modelos sin necesidad de compartir datos sensibles centralizadamente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Adem\u00e1s, juegan un papel crucial en la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n personal mientras se fomenta la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"C\u00f3mo administrar de forma efectiva los datos de los clientes\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pFhdSXT8ceQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Recomendaciones para empezar a explorar soluciones de IA<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Para las empresas que inician su incursi\u00f3n en el mundo de la inteligencia artificial, Diego sugiere comenzar por la identificaci\u00f3n de un problema de negocio espec\u00edfico y acotado, que pueda servir como caso de uso inicial y tangible.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En este sentido, es crucial:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li><strong>Priorizar la calidad y gobernanza de los datos<\/strong>, ya que constituyen el cimiento sobre el cual se construye cualquier soluci\u00f3n de IA efectiva.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Establecer alianzas estrat\u00e9gicas con especialistas o consultores externos<\/strong>, que puedan orientar la estrategia inicial y ayudar a evitar errores comunes que pueden resultar costosos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Es fundamental la integraci\u00f3n transversal con los diversos equipos de trabajo involucrados, desde las fases tempranas del proceso.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">No solo permite una comunicaci\u00f3n clara de los beneficios esperados. Tambi\u00e9n fomenta un sentido de pertenencia y participaci\u00f3n activa entre los involucrados en la transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Casos de uso de IA transformadores en el sector financiero<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La inteligencia artificial est\u00e1 generando un impacto profundo en los <a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/como-adoptar-ia-en-la-industria-financiera\/\">proyectos de transformaci\u00f3n digital del sector financiero<\/a>, a trav\u00e9s de casos de uso que est\u00e1n redefiniendo las operaciones internas de las entidades y la forma en que las entidades se relacionan con sus clientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Detecci\u00f3n de fraudes<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La detecci\u00f3n de fraudes es, sin duda, uno de los casos m\u00e1s impactantes de aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en el \u00e1mbito financiero.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Los modelos de IA pueden analizar patrones transaccionales an\u00f3malos en tiempo real, identificando actividades sospechosas con una celeridad y precisi\u00f3n que superan ampliamente las capacidades humanas. Incluso antes de que se materialice un da\u00f1o econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Personalizaci\u00f3n de productos y servicios financieros<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La IA permite adaptar ofertas, como pr\u00e9stamos o carteras de inversi\u00f3n, al perfil \u00fanico de cada cliente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Como resultado, se mejora sustancialmente su experiencia y satisfacci\u00f3n de las personas usuarias.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Automatizaci\u00f3n de procesos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La automatizaci\u00f3n de procesos, como la evaluaci\u00f3n de riesgos crediticios, no solo optimiza tiempos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Tambi\u00e9n incrementa la objetividad y precisi\u00f3n de dichas evaluaciones al basarse en un an\u00e1lisis exhaustivo de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Atenci\u00f3n 24\/7<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Los chatbots inteligentes y asistentes virtuales avanzados ofrecen atenci\u00f3n al cliente 24\/7, resolviendo consultas frecuentes y complejas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Esto permite a los equipos humanos centrarse en tareas de mayor valor a\u00f1adido y especializaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\u00bfQu\u00e9 son los agentes de IA?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Los agentes de IA son sistemas computacionales dise\u00f1ados para percibir su entorno, procesar informaci\u00f3n y actuar de manera aut\u00f3noma o semiaut\u00f3noma, con el fin de alcanzar objetivos espec\u00edficos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Para lograrlo, simulan un comportamiento inteligente que puede adaptarse a contextos din\u00e1micos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Sus caracter\u00edsticas principales incluyen:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li>Capacidad de aprendizaje a partir de datos (machine learning).<\/li>\n\n\n\n<li>Interacci\u00f3n con usuarios u otros sistemas.<\/li>\n\n\n\n<li>Toma de decisiones basada en reglas predefinidas o modelos predictivos.<\/li>\n\n\n\n<li>Adaptabilidad ante nuevas situaciones o informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Mientras que los beneficios son considerables:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li>Automatizan procesos repetitivos o complejos.<\/li>\n\n\n\n<li>Optimizan el uso del tiempo y los recursos.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Reducen costos operativos.<\/li>\n\n\n\n<li>Permiten ofrecer un alto grado de personalizaci\u00f3n a escala.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Sus aplicaciones son vastas y abarcan desde la atenci\u00f3n al cliente en tiempo real y la gesti\u00f3n de la cadena de suministro, hasta el an\u00e1lisis predictivo en finanzas o el diagn\u00f3stico asistido en medicina.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En esencia, los agentes de IA permiten <strong>trascender la secuencialidad inherente a la ejecuci\u00f3n humana de tareas m\u00faltiples<\/strong>, para abordarlas desde una perspectiva de simultaneidad y procesamiento paralelo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\u00bfC\u00f3mo mejorar con IA la personalizaci\u00f3n de servicios financieros sin comprometer la seguridad de los datos?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La inteligencia artificial ofrece un enorme potencial para elevar la personalizaci\u00f3n de los servicios financieros, mediante el an\u00e1lisis de patrones de comportamiento de los clientes para ofrecer:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li>Productos y asesoramiento a medida, como cr\u00e9ditos preaprobados ajustados a su capacidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Recomendaciones de inversi\u00f3n alineadas con sus perfiles de riesgo y objetivos personales.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Sin embargo, es imperativo que esta personalizaci\u00f3n se implemente bajo un estricto marco \u00e9tico y legal, que garantice la <a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/desafios-de-la-gestion-de-datos-personales\/\">protecci\u00f3n de la privacidad de los datos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"389\" src=\"https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen1-copia-3-1024x389.png\" alt=\"Personas e IA: aliadas clave para la transformaci\u00f3n digital.\" class=\"wp-image-19643\" srcset=\"https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen1-copia-3-1024x389.png 1024w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen1-copia-3-300x114.png 300w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen1-copia-3-768x291.png 768w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen1-copia-3-1536x583.png 1536w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen1-copia-3-2048x777.png 2048w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen1-copia-3-18x7.png 18w, https:\/\/itpatagonia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/Copia-de-4-imagenes-blog_imagen1-copia-3-720x273.png 720w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Personas e IA: aliadas clave para la transformaci\u00f3n digital.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">T\u00e9cnicas como el aprendizaje federado, permiten entrenar modelos de inteligencia artificial sin necesidad de centralizar o compartir directamente informaci\u00f3n sensible, ya que los datos permanecen en los dispositivos locales de los usuarios o en entornos seguros.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Adicionalmente, la anonimizaci\u00f3n y pseudo anonimizaci\u00f3n de datos, junto con el uso de protocolos de cifrado robustos, son estrategias fundamentales para asegurar que la informaci\u00f3n personal se mantenga protegida en todas las etapas del ciclo de vida del dato, conciliando as\u00ed la innovaci\u00f3n con la privacidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Desaf\u00edos del sistema financiero para escalar soluciones de IA en un entorno regulado<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Escalar soluciones de inteligencia artificial en el sector financiero, un entorno caracterizado por una densa regulaci\u00f3n, presenta desaf\u00edos espec\u00edficos que requieren una <strong>atenci\u00f3n y estrategia meticulosas<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Aunque el panorama puede parecer complejo, con un enfoque estrat\u00e9gico centrado en el cumplimiento, la gobernanza de datos y la transparencia, es posible superar estos retos que compartimos a continuaci\u00f3n, para avanzar en la adopci\u00f3n de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Cumplimiento de regulaciones estrictas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Uno de los mayores obst\u00e1culos es el cumplimiento de regulaciones estrictas como GDPR a nivel europeo, o normativas locales sobre protecci\u00f3n de datos y ciberseguridad, que imponen limitaciones claras sobre c\u00f3mo se pueden recolectar, procesar y utilizar los datos de los clientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Transparencia<\/strong><strong> <\/strong><strong>y explicabilidad de<\/strong><strong> los modelos de IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Tambi\u00e9n existe la necesidad ineludible de garantizar la transparencia y explicabilidad de los modelos de inteligencia artificial (XAI).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Las decisiones algor\u00edtmicas, en especial aquellas con impacto en los consumidores, como la concesi\u00f3n de cr\u00e9dito, deben ser auditables y comprensibles, tanto para los reguladores como para los propios clientes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Integraci\u00f3n de la IA con sistemas heredados<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Como se mencion\u00f3 anteriormente, la integraci\u00f3n de la inteligencia artificial con sistemas heredados, que suelen ser tecnol\u00f3gicamente r\u00edgidos y presentar silos de informaci\u00f3n, puede ralentizar la implementaci\u00f3n y encarecer los proyectos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><strong>Escasez de talento<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La falta de talento especializado con conocimientos en inteligencia artificial y dominio financiero, sigue siendo un problema recurrente que dificulta el desarrollo y mantenimiento de estas soluciones a gran escala.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Rol de la IA en la detecci\u00f3n de fraudes y gesti\u00f3n de riesgos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La inteligencia artificial est\u00e1 destinada a desempe\u00f1ar un papel cada vez m\u00e1s fundamental en los proyectos de transformaci\u00f3n digital y la detecci\u00f3n de fraudes y la gesti\u00f3n de riesgos. Dos \u00e1reas cr\u00edticas para el sector financiero, donde la velocidad de respuesta y la precisi\u00f3n anal\u00edtica son esenciales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En la detecci\u00f3n de fraudes,<strong> la IA puede analizar vol\u00famenes masivos de transacciones en tiempo real, para identificar patrones an\u00f3malos o comportamientos at\u00edpicos<\/strong> que podr\u00edan ser indicativos de actividad sospechosa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Es una tarea que resulta impracticable de realizar manualmente, a la misma escala y con la misma eficacia.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">En la gesti\u00f3n de riesgos, la inteligencia artificial utiliza datos hist\u00f3ricos y actuales para <strong>construir modelos predictivos capaces de anticipar problemas potenciales<\/strong>, como:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<li>El riesgo de impago (riesgo crediticio).<\/li>\n\n\n\n<li>Las fluctuaciones adversas del mercado (riesgo de mercado).<\/li>\n\n\n\n<li>Los fallos operativos (riesgo operacional)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">As\u00ed, las entidades financieras pueden ajustar sus estrategias de forma proactiva y mitigar las p\u00e9rdidas. Por ejemplo, puede evaluar el riesgo crediticio de un solicitante con un nivel de granularidad y precisi\u00f3n que supera significativamente los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Oportunidades en la combinaci\u00f3n de IA y openfinance<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">La combinaci\u00f3n sin\u00e9rgica de inteligencia artificial y finanzas abiertas est\u00e1 desbloqueando un vasto abanico de oportunidades para la innovaci\u00f3n disruptiva en el sector financiero.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Con openfinance, el acceso consentido a los datos financieros de los clientes, provenientes de diversas entidades, permite a la IA <strong>desarrollar servicios hiperpersonalizados y contextuales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Por ejemplo, ofrecer productos financieros \u00fanicos y din\u00e1micamente ajustados a las necesidades, comportamientos y circunstancias espec\u00edficas de cada individuo o empresa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Tambi\u00e9n, facilita la creaci\u00f3n de ecosistemas financieros m\u00e1s colaborativos e inclusivos, conectando a los usuarios con una gama m\u00e1s amplia de proveedores de servicios y democratizando el acceso a soluciones financieras sofisticadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Por ejemplo, la inteligencia artificial podr\u00eda analizar datos agregados (siempre con el debido consentimiento) para ayudar a peque\u00f1as y medianas empresas a <strong>obtener financiaci\u00f3n mediante modelos de scoring crediticio alternativos y m\u00e1s precisos<\/strong>. De esta manera, se podr\u00edan superar barreras que antes limitaban su acceso al cr\u00e9dito.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Este enfoque colaborativo y basado en datos tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que las personas y las empresas interact\u00faan con los servicios financieros, haci\u00e9ndolos m\u00e1s accesibles, relevantes, eficientes y centrados en la persona usuaria.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">Te invitamos a conocer <a href=\"https:\/\/itpatagonia.com\/es\/servicios\/data-ia\/\">c\u00f3mo apoyamos la construcci\u00f3n de organizaciones data-driven con nuestro Data Innovation Studio<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conversamos con Diego Parr\u00e1s sobre el papel que tiene la inteligencia artificial en la aceleraci\u00f3n de la transformaci\u00f3n digital en las empresas. 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