Analizamos el impacto de la integración y el despliegue continuo y cómo implementar la metodología CI/CD optimiza el desarrollo de software.
Analizamos cómo aplicar los principios fundamentales del desarrollo sostenible en diferentes lenguajes de programación. También la importancia del desarrollo sostenible en la industria del software y cómo potenciar la innovación.
Te contamos cuáles son los lenguajes de programación más sustentables y cómo contribuyen a mejorar la eficiencia energética y reducir la huella de carbono.
En este artículo analizamos los retos que enfrentan las organizaciones cuando necesitan formar profesionales en Mainframe y Cobol, y algunas soluciones efectivas. Además, evaluamos el panorama de la industria de talento IT y cómo superar los desafíos.
En este artículo te contamos qué es CICS, cómo funciona y cuáles son sus beneficios. También identificamos casos de uso y estrategias para mejorar el rendimiento y aumentar la disponibilidad del mainframe.
En este artículo desglosamos el concepto de disaster recovery: de qué se trata, por qué es importante para la continuidad de las organizaciones y cuáles son las mejores estrategias para desarrollar un plan sólido.
¿Sabes qué son las herramientas IDz, cuáles son sus características y cómo permiten modernizar el desarrollo dentro de un mainframe? En este artículo analizamos estos aspectos de esta propuesta de IBM y por qué usarla.
Modernización de aplicaciones legacy: impacto, enfoques y técnicas; y cómo elegir el camino correcto
Proponemos un cambio de enfoque: pasar de una mirada técnica basada en herramientas a una decisional basada en impacto, trade-offs y resultados medibles. Presentamos criterios para evaluar aplicaciones, definir estrategias diferenciadas y construir un roadmap de modernización progresivo, alineado con los objetivos de negocio.
En este artículo analizamos qué es la huella de carbono, cómo se genera, de qué manera se mide y qué medidas pueden tomarse para reducir el impacto negativo de la industria IT en el medio ambiente.
Analizamos qué implica la implementación de AIOps en las organizaciones que deben gestionar grandes infraestructuras de datos y abordamos el impacto que tienen la IA y el machine learning en estos procesos.