En este artículo conocemos a Salvador Vial, referente de ciberseguridad en AWS y conversamos con él sobre los desafíos que tienen las organizaciones en términos de ciberseguridad, recomendaciones para mejorar la resiliencia ante este tipo de agresiones, el rol de la IA, la perspectiva de la seguridad por diseño y cómo resolver la falta de profesionales del sector.
Conversamos con Catalina sobre su experiencia liderando proyectos para reducir la brecha de género en las profesiones STEM, cómo simplificar la implementación y el uso de la IA generativa, y cuáles son las estrategias más efectivas para superar las barreras y resistencias que se presentan frente a procesos de digitalización y transformación digital.
Analizamos los principales dolores en la gestión de los datos personales y los caminos adecuados para resolverlos. Además, abordamos los desafíos legales para adecuarse a la normativa vigente y la importancia del cambio cultural.
Si los datos no están gobernados, surgen inconsistencias, retrabajos y riesgos, entre otros problemas. Identificamos los principales dolores y desafíos del data governance y proponemos un enfoque práctico para abordarlos, con quick wins.
Analizamos qué es el machine learning, cuáles son sus componentes clave, sus principales desafíos y tendencias, y ejemplos de aplicación en la prevención de fraudes.
Cuáles son las características que distinguen a un buen prompt engineer, qué competencias son necesarias para desarrollarse en esta actividad, y cuáles son las funciones y responsabilidades profesionales de estos especialistas.
Analizamos qué implica la implementación de AIOps en las organizaciones que deben gestionar grandes infraestructuras de datos y abordamos el impacto que tienen la IA y el machine learning en estos procesos.
Exploramos los fundamentos del data governance, los problemas que ayuda a resolver y sus principales beneficios. También analizamos roles y KPIs para medir su impacto.
Analizamos cómo adoptar la IA en la industria financiera, para lograr mayor eficiencia, seguridad y capacidad de adaptación, en contextos complejos y dinámicos.
Cómo construir una cultura data-driven y aprovechar el poder de los datos para impulsar los negocios.
