Analizamos qué es el machine learning, cuáles son sus componentes clave, sus principales desafíos y tendencias, y ejemplos de aplicación en la prevención de fraudes.
Exploramos los fundamentos del data governance, los problemas que ayuda a resolver y sus principales beneficios. También analizamos roles y KPIs para medir su impacto.
