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Científico de Datos SSr
Formá parte de un equipo que brinda soluciones en la industria del conocimiento con impacto positivo. Tenemos más de treinta años de experiencia potenciando a nuestros clientes a través de tecnología, metodología y talento.
Queremos ser una mejor empresa para el mundo y sabemos que los mejores resultados se alcanzan de manera colaborativa. Por eso crecemos, innovamos y evolucionamos juntos.
Valoramos la diversidad y la inclusión. Todas nuestras búsquedas están abiertas a personas con discapacidad, sin distinción de género, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. ¡Sumate!
En IT Patagonia buscamos un/a Científico/a de Datos Semi Senior con experiencia práctica en Inteligencia Artificial, Modelos de Lenguaje (LLM) y agentes de IA, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de IA que generen impacto real en productos y procesos de negocio.
El rol tiene un fuerte foco en IA aplicada, más que en analítica tradicional, trabajando con modelos modernos, APIs de modelos fundacionales y arquitecturas orientadas a producto.
¿Cuáles serán tus desafíos?
- Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial aplicada al negocio.
- Trabajar con Modelos de Lenguaje (LLM) y modelos fundacionales.
- Diseñar y construir agentes de IA para automatización y asistencia inteligente.
- Integrar soluciones de IA mediante APIs de modelos (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini u otros).
- Desarrollar modelos y pipelines en Python aplicado a ciencia de datos y machine learning.
- Llevar modelos a producción en distintos esquemas:
- APIs
- Procesos batch
- Flujos en streaming
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar soluciones escalables y de valor.
- Aplicar buenas prácticas básicas de MLOps: versionado, monitoreo y CI/CD.
¿Qué esperamos de vos?
- Experiencia práctica como Científico/a de Datos Semi Senior.
- Dominio de Python aplicado a Data Science y Machine Learning.
- Experiencia con frameworks de ML
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Conocimiento práctico de LLM y modelos fundacionales.
- Experiencia en diseño e implementación de agentes de IA.
- Uso de APIs de modelos (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini u otros).
- Experiencia en deploy de modelos (APIs, batch o streaming).
- Conocimientos básicos de MLOps (versionado, monitoreo, CI/CD).
- Manejo de datos estructurados y no estructurados.
Te ofrecemos
- Flexibilidad
- Diversidad
- Espacios de conversación
- Work & life balance
- Capacitación contínua
Nuestros beneficios
5 días libres al año para que hagas lo que te guste #PatagonianDays
Bono semestral
por
permanenecia #BonoPermanencia
Días para
festejar
y cuidarte #DíasLibres
