Analizamos qué es el machine learning, cuáles son sus componentes clave, sus principales desafíos y tendencias, y ejemplos de aplicación en la prevención de fraudes.
Cuáles son las características que distinguen a un buen prompt engineer, qué competencias son necesarias para desarrollarse en esta actividad, y cuáles son las funciones y responsabilidades profesionales de estos especialistas.
Analizamos qué implica la implementación de AIOps en las organizaciones que deben gestionar grandes infraestructuras de datos y abordamos el impacto que tienen la IA y el machine learning en estos procesos.
Analizamos cómo adoptar la IA en la industria financiera, para lograr mayor eficiencia, seguridad y capacidad de adaptación, en contextos complejos y dinámicos.