Uno de los nuevos empleos que comienzan a ser cada vez más requeridos por el mercado laboral es el de prompt engineer. Un rol que no estaba en el radar de ninguna empresa hace apenas un año, y hoy comienza a instalarse con fuerza en los procesos de búsqueda y selección. 

Los prompt engineers están ganando relevancia debido al uso creciente de modelos de lenguaje avanzados, como GPT-4, en diversas aplicaciones tecnológicas y comerciales. 

Su papel es crucial para optimizar las respuestas de estos modelos, controlar sesgos y asegurar la corrección ética. También, para personalizar las interacciones según el contexto o la audiencia. 

Al formular prompts -instrucciones para interactuar con sistemas de inteligencia artificial- eficaces, pueden mejorar la precisión de las tareas, reducir costos operativos y fomentar la innovación en diversos sectores y tareas.

En este artículo analizamos cuáles son las características que distinguen a un buen prompt engineer y qué competencias son necesarias para poder desarrollarse en esta actividad. También abordamos las funciones y responsabilidades profesionales de estos especialistas.

Ingeniería de prompts: una profesión en ascenso 

La ingeniería de prompts es una disciplina que puede ayudar a mejorar la precisión y el rendimiento de los modelos de IA. 

Además, permite que las fallas de los modelos de inteligencia artificial se puedan comprender mejor y que los desarrolladores puedan identificar y abordar cualquier problema que pueda surgir durante el entrenamiento del modelo.

Adicionalmente, puede transformar entradas simples en salidas únicas, mejorando el rendimiento general del modelo. 

En los casos en los que la disponibilidad de datos es limitada, la ingeniería de prompts puede aprovechar al máximo los datos disponibles, seleccionándolos y estructurándolos para maximizar su efectividad en el entrenamiento del modelo.

Incluso, es clave para garantizar que las aplicaciones de software cumplan con las expectativas de los usuarios y que esto permita mejorar la experiencia de uso.

En este contexto, y frente a la creciente demanda de tecnologías de IA y procesamiento de lenguaje natural (NLP) en varias industrias, las perspectivas de desarrollo profesional para los ingenieros de prompts son muy prometedoras.

¿Qué es un prompt engineer?

Un prompt engineer es un profesional que se especializa en la creación, ajuste y optimización de prompts (indicaciones o entradas de texto) para interactuar eficazmente con modelos de lenguaje de inteligencia artificial.

La función principal de un prompt engineer es diseñar prompts que logren obtener respuestas útiles, precisas y relevantes a través de estos modelos.

Jorge Aballay, especialista en ingeniería de prompts sostiene que, para entender las características de este perfil, es importante identificar inicialmente qué entendemos por “prompt”. 

Al respecto, nos explicó que se trata de un texto de entrada o instrucciones que se utilizan con el fin de guiar a los modelos de IA, como ChatGPT 4.0, DALLE-3, Copilot, Geminis, Claude 3.5 Sonnet, Perplexity o Meta IA, para generar un resultado deseado. 

En otras palabras, un prompt es un texto específico que solicita a un modelo de IA que cree un resultado que se alinee con determinados ciertos criterios o parámetros.

Frente a la creciente demanda de tecnologías de IA y procesamiento de lenguaje natural (NLP) en varias industrias, las perspectivas de desarrollo profesional para los ingenieros de prompts son muy prometedoras.

Entonces, un experto en ingeniería de prompts se especializa en desarrollar, refinar y optimizar prompts para producir textos o imágenes generados por una IA, garantizando que sean precisos, atractivos y relevantes para diversas aplicaciones.

También colabora con diferentes equipos de una empresa para mejorar el proceso de generación de prompts y el rendimiento general del sistema de inteligencia artificial.

Su función es crucial para el desarrollo de la inteligencia artificial, ya que ayuda a garantizar la precisión, efectividad y satisfacción del usuario. 

De hecho, si tenemos en cuenta que los modelos de IA se acercan o incluso pueden llegar a trascender las capacidades humanas en áreas como razonamiento aparente, producción de texto, comprensión del punto de vista de otros, y análisis de datos, la capacidad de gestionarlos es clave. Allí es donde la importancia del prompt engineering es determinante.

¿Cuáles son las competencias que debe tener un prompt engineer?

Para poder desempeñarse como prompt engineer, los profesionales deben contar con los siguientes conocimientos y habilidades:

• Comprensión de cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (LLM) y cómo interpretar sus salidas.
• Capacidad para redactar de manera clara, concisa y precisa, adaptando el lenguaje y la estructura de los prompts según sea necesario.
• Habilidad para analizar respuestas generadas por el modelo, identificar problemas y pensar en soluciones creativas para optimizar los resultados.
• Aptitudes de diseño y ejecución de experimentos, para probar diferentes prompts y analizar los datos resultantes con el objetivo de hacer ajustes informados.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicar hallazgos y recomendaciones de manera efectiva.
• Entendimiento profundo de la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el desarrollo de contenido generado por la inteligencia artificial.

Otras competencias muy útiles son:

• Programación, en lenguajes como Python y herramientas y bibliotecas de inteligencia artificial. 
• Formación en ciencias de la computación y matemáticas, comprensión en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, 
• Conocimiento de arquitecturas de modelos de lenguaje, y de lingüística y semántica. 
• Dominio de redacción y escritura creativa, capacidad de síntesis contextual y conocimiento de datos, métrica y analítica. 

Responsabilidades de un prompt engineer

Un prompt engineer juega un papel crucial en la maximización del potencial de los modelos de lenguaje, asegurando que las interacciones con estos modelos sean productivas, precisas y útiles para una diversidad de aplicaciones. 

Entre sus responsabilidades se destacan:

1. Diseño de prompts que generen respuestas precisas y adecuadas para diversas aplicaciones, como la generación de texto, respuestas a preguntas, resúmenes, traducción de idiomas, etcétera.

2. Optimización del proceso de generación de prompts, ajustando y refinando los prompts para mejorar la calidad y la relevancia de las respuestas del modelo.

3. Experimentación y pruebas mediante experimentos con diferentes tipos de prompts, para entender cómo varían las respuestas del modelo y documentar los hallazgos para futuras referencias.

4. Análisis de resultados, mediante la supervisión y evaluación de las respuestas generadas por el modelo, para evaluar su precisión, coherencia y utilidad. Esto puede incluir la identificación de sesgos o errores en las respuestas.

5. Colaboración interdisciplinaria con equipos de desarrollo de software, científicos de datos, especialistas en UX y otros profesionales, con el objetivo de integrar los prompts en aplicaciones y sistemas más amplios.

6. Mejora continua, documentando las mejores prácticas, estrategias efectivas y lecciones aprendidas para ayudar a otros en la creación y optimización de prompts. Además de actualizarse sobre los avances de la IA.

Conclusión 

Adquirir competencias vinculadas a la ingeniería de prompts ofrece oportunidades muy estimulantes para aquellas personas que tengan una mente creativa y el interés de avanzar hacia una comprensión profunda del procesamiento del lenguaje natural.

Según manifiesta el experto en inteligencia artificial consultado en este artículo, a medida que las tecnologías de IA, el procesamiento del lenguaje natural y las nuevas generaciones de MM-LLM se vuelvan cada vez más omnipresentes en varias industrias, se espera que aumente la demanda de profesionales calificados que puedan diseñar indicadores efectivos y refinar sus resultados.

En tanto las organizaciones utilicen más modelos lingüísticos para encontrar soluciones, aumentará la necesidad de transparencia y responsabilidad en esta área, lo que hará que los perfiles experimentados sean aún más valiosos.

Con el auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automatizado, la ingeniería de prompts se convertirá en una de las mejores opciones profesionales del futuro. Te invitamos a conocer cómo apoyamos la construcción de organizaciones data-driven con nuestro Data Innovation Studio.