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Científico de Datos SSr
Be part of a team that provides solutions in the knowledge industry with a positive impact. We have more than thirty years of experience empowering our clients through technology, methodology and talent.
We want to be a better company for the world and we know that the best results are achieved through collaboration. That is why we grow, innovate and evolve together.
We value diversity and inclusion. All our searches are open to people with disabilities, regardless of gender, religion, sexual orientation, or any other condition. Join us!
En IT Patagonia buscamos un/a Científico/a de Datos Semi Senior con experiencia práctica en Inteligencia Artificial, Modelos de Lenguaje (LLM) y agentes de IA, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones de IA que generen impacto real en productos y procesos de negocio.
El rol tiene un fuerte foco en IA aplicada, más que en analítica tradicional, trabajando con modelos modernos, APIs de modelos fundacionales y arquitecturas orientadas a producto.
What will your challenges be?
- Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial aplicada al negocio.
- Trabajar con Modelos de Lenguaje (LLM) y modelos fundacionales.
- Diseñar y construir agentes de IA para automatización y asistencia inteligente.
- Integrar soluciones de IA mediante APIs de modelos (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini u otros).
- Desarrollar modelos y pipelines en Python aplicado a ciencia de datos y machine learning.
- Llevar modelos a producción en distintos esquemas:
- APIs
- Batch processes
- Flujos en streaming
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar soluciones escalables y de valor.
- Aplicar buenas prácticas básicas de MLOps: versionado, monitoreo y CI/CD.
What do we expect from you?
- Experiencia práctica como Científico/a de Datos Semi Senior.
- Dominio de Python aplicado a Data Science y Machine Learning.
- Experiencia con frameworks de ML
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Conocimiento práctico de LLM y modelos fundacionales.
- Experiencia en diseño e implementación de agentes de IA.
- Uso de APIs de modelos (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini u otros).
- Experiencia en deploy de modelos (APIs, batch o streaming).
- Conocimientos básicos de MLOps (versionado, monitoreo, CI/CD).
- Manejo de datos estructurados y no estructurados.
We offer you
- Flexibility
- Diversity
- Spaces for conversation
- Work & life balance
- Continuous training
Our benefits
5 days off a year to do what you like #PatagonianDays
Semi-annual bonus
by
permanence #BonusPermanence
Days for
celebrate
and take care of yourself #Days Off
